Python开发环境的配置
Python简介
Python是一种脚本语言，脚本文件名后缀为
.py；与C语言不同，它不需要编译链接的过程，而是由一个应用程序直接对代码进行解释，然后执行；这个用来解释脚本代码并执行的应用程序叫做
解释器。通常，为了代码可读性，把一个很长的脚本文件分成多个脚本文件，几个脚本组合成一个软件包，叫做模块。一个模块一般是一个文件夹。
有许多通用的模块，会随着Python的官方版本发布，形成内置模块。
还有一些用处比较专业的模块，就是第三方模块，一般使用
PIP进行第三方模块的安装，更新，卸载等。
笔者推荐使用 VScode 进行 Python 程序的开发。
环境系统：Windows 10 x64 Enterprise。
下载并安装便携版Python
- 去Python官网，在左侧
Stable Releases一栏下载Python的可移植包Windows x86-64 embeddable zip file，根据需要选择Python版本，这里下载的是python-3.6.8-embed-amd64.zip，大小只有不到7MB。
安装Python：解压
zip文件到你想安装的路径，重命名文件夹为Python,可以看到其中已经有一个python.exe，在CMD中定位到此Python文件夹，输入python后按回车，进入python命令行环境，输入以下命令:import sys print('hello, python!') print(sys.path)按回车，
print(sys.path)可以看到Python模块的路径，包括了python36.zip及本程序的目录Python。双击打开
python36.zip，可以看到其中已经内置了一些基本的模块，包括json,html等。设置环境变量
PATH：添加该Python目录到系统环境变量Path(或PATH，不区分大小写)。设置环境变量之后，以后在任意路径打开命令行，输入
python，都会调用该PATH中包含的路径下的python.exe。如果没有打开Python命令行，你需要重启系统以更新环境变量的设置。你也可以把步骤2中的代码写入一个脚本文件
hello.py，然后在该脚本文件所在路径打开命令行，执行python hello.py，让解释器执行该脚本。
安装第三方Python模块
安装模块管理工具PIP:下载get-pip.py或get-pip.py到文件夹
Python中，在CMD中定位到此Python文件夹,运行python get-pip.py，安装完成后修改python36._pth的内容为：python36.zip . # Uncomment to run site.main() automatically import site该文件中定义了python解释器的搜索路径，包括 python36.zip文件包，
.表示当前路径，以及site指定的路径。 可以在此文件中任意添加路径,以包含你自定义的包,因此遇到ModuleNotFoundError: No module named错误时,可尝试修改此文件.可以看到
Python/Scripts目录下已经有pip.exe等几个pip应用程序。把该Python/Scripts目录也添加到系统环境变量PATH。安装第三方模块：使用
pip管理python软件包，直接在cmd窗口中输入pip命令，会显示pip所有的参数使用方法；
模块的安装包文件名是.whl,你可以去以下站点下载要安装的包
以下是常用的pip命令：
pip install [PackageName] # 安装某个模块
pip install [PackageName]==[VersionNum] # 安装指定版本的模块
pip install --upgrade [PackageName] # 升级某个模块
pip install [Package.whl] # 根据本地安装文件安装
pip show [PackageName] # 展示已安装的某个模块的信息
pip uninstall [PackageName] # 卸载某个模块
pip list # 列出已安装的模块
pip list --outdated # 查看有新版本的第三方库
pip download [PackageName] # 下载某个模块
以下是常用的第三方模块
pip install pillow # 图像处理标准库
pip install requests # 访问网络资源
pip install matplotlib # 数据2维可视化，作图神器
pip install numpy # 数组与矩阵运算
pip install sympy # 强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等
pip install SciPy # 基于numpy 信号处理，数学、科学、工程计算功能库
pip install pandas # 数据分析高层次应用库
pip install Tensorflow # 机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目
pip install pyspider # 强大的Web页面爬取系统
pip install BeautifulSoup #HTML和XML的解析库
pip install Tkinter # 可视化界面
pip install PySide # PyQt5的免费版
pip install PyQt5 # Qt开发框架的Python接口
pip install PyInstaller # 将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行
pip install pipreqs #分析python文件依赖关系
- 配置
PIP安装软件资源站(清华):
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在VS Code中开发Python
打开
VS Code，点击左侧插件按钮，安装插件Python；- 安装
Pylance之后，在VS Code中按Ctrl+,键，打开设置，输入python auto complete搜索，点击Edit in setting.json，在 "python.analysis.extraPaths"`的方括号中添加以下两行，加入Python路径:
"python.analysis.extraPaths": [
"D:\\Program\\Python\\Scripts",
"D:\\Program\\Python\\Lib\\site-packages"
]
- 代码出错提示：打开命令行，输入
pip install flake8，安装flake8成功后，打开VScode，按Ctrl+,键，打开设置，输入python linting flake8 enabled，勾选选项。 - 自动格式化代码：打开命令行，输入
pip install yapf，安装yapf之后，打开VScode，按Ctrl+,键，打开设置，输入python formatting provider，后面编辑Python代码时，在VScode中按Alt+Shift+F即可自动格式化代码。
在安装完成基础环境之后，你可能会想